Design Generativo de Superfícies: uma análise do uso de programação para o desenvolvimento de estamparia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/1982615x11212018005

Palavras-chave:

design generativo, superfície, moda, design de superfície

Resumo

O uso de linguagem de programação no processo de desenvolvimento de design traz uma nova perspectiva aos métodos ao possibilitar que o designer, ao invés de criar e desenhar, informe parâmetros à um sistema computacional para que o mesmo atenda às necessidades do projeto. Em adição a isso, os princípios dos sistemas generativos podem ser expressivos, suscitando em ferramentas de criação que extravasam a limitação da imaginação e fornecem soluções dinâmicas e customizadas.  A modelagem generativa considera para a concepção da forma o uso dos princípios de geometria alinhados com a programação de dados e as características de sistemas complexos que apresentam emergência e auto-organização. Nesse cenário, o presente artigo apresenta e discute as relações do design paramétrico e generativo com o design de superfícies estampadas. Como resultado, é apresentado como essa área pode se beneficiar dos novos métodos e evoluir suas práticas projetuais na criação do design de moda.

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Biografia do Autor

Mariana Araujo Laranjeira, São Paulo State University

Mestranda na pós graduação em Design pela FAAC/UNESP de Bauru, pertence ao Grupo de Pesquisa do Laboratório Sistemas Adaptativos e Computação Inteligente. Pesquisas na área de design e tecnologia com foco na investigação do Design de superfície e a Complexidade, assim como o Design Generativo. Possui graduação em Design pelo Instituto de Ensino Superior de Bauru e publicações científicas nas áreas de design e moda.

João Fernando Marar, São Paulo State University

PROFESSOR TITULAR MS6 UNESP (2015). Tem Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, USP São Carlos, (1985). Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, USP São Carlos, (1992). Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco, UFPe Recife,(1997). Livre Docente em Inteligência Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP (2006). Pós-doutorado pela Universidade de Lisboa (Portugal) e Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) Rio de Janeiro. Pesquisador Visitante na George Washington University DC USA, Kent University UK e Universidade de Buenos Aires Argentina. Bolsista Produtividade CNPq. Atualmente é Professor Titular MS6 na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP, Coordenador do Laboratório Sistemas Adaptativos e Computação Inteligente, Assessor Ad Hoc do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FAPESP,CAPES, FAPEMIG e Várias Revistas Científicas. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Design atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Neurais, Inteligência Artificial, Emoção & Design, Reconhecimento e Classificação de Padrões em Imagens, Transformadas Wavelets, Seleção de Materiais e Processos de Fabricação.

Luis Carlos Paschoarelli, São Paulo State University

Professor Titular no Departamento de Design da UNESP (2017); Livre-Docente em Design Ergonômico pela UNESP (2009); possui Pós-doutorado em Ergonomia (2008) pela ULISBOA; Doutorado em Engenharia de Produção (2003) pela UFSCar; Mestrado em Projeto, Arte e Sociedade - Desenho Industrial (1997) e graduação em Desenho Industrial (1994) pela UNESP. É co-lider no Grupo de Pesquisa Design Ergonômico: Projeto e Interfaces onde coordena os projetos de pesquisa: Design Ergonômico: avaliação e intervenção ergonômica no projeto, Design Ergonômico: metodologias para a avaliação de instrumentos manuais na interface homem X tecnologia e Contribuições do Design Ergonômico na pesquisa e projeto de equipamentos para a reabilitação de pessoas com capacidades específicas. Está lotado no Laboratório de Ergonomia e Interfaces - Departamento de Design, onde atua como docente no curso de graduação em Design e do Programa de Pós-graduação em Design da UNESP. Tem experiência na área do design, ergonomia, design ergonômico, design de produto e design gráfico. 

Paula da Cruz Landim, São Paulo State University

Professora Adjunto Dra. Paula da Cruz Landim no Departamento de Design. Coordenadora do Programa de Pós-graduação em Design - FAAC/UNESP. Formada em Arquitetura e Urbanismo pela Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo, FAU - USP (1987), Mestre em Geografia pelo Instituto de Geociências e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista, UNESP - campus de Rio Claro (1994), Doutora em Arquitetura e Urbanismo pela Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo FAU - USP (2001), estágio de pós-doutorado na Universidade de Arte e Design de Helsinque na Finlândia (2006-2007), Livre-docente em Design de Produto pela Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação da Universidade Estadual Paulista, UNESP - campus de Bauru (2009), professora do Departamento de Design da Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação - FAAC da Universidade Estadual Paulista, UNESP - campus de Bauru desde 1988 e do Programa de Pós-Graduação em Design da Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação - FAAC da Universidade Estadual Paulista, UNESP - campus de Bauru desde 2004. Atualmente trabalhando nas seguintes linhas de pesquisa: Desenho do Objeto, Projeto de Mobiliário, História do Design e Teoria e Crítica do Design. Possui diversos artigos publicados em periódicos especializados, trabalhos em eventos, tanto nacionais como internacionais, nas áreas de Arquitetura e Design, assim como livros e capítulos de livros publicados. Possui ainda orientandos de graduação, iniciação científica, mestrado e doutorado na área de Design.

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Publicado

2018-01-01

Como Citar

ARAUJO LARANJEIRA, Mariana; MARAR, João Fernando; PASCHOARELLI, Luis Carlos; LANDIM, Paula da Cruz. Design Generativo de Superfícies: uma análise do uso de programação para o desenvolvimento de estamparia. Modapalavra e-periódico, Florianópolis, v. 11, n. 21, p. 005–020, 2018. DOI: 10.5965/1982615x11212018005. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/modapalavra/article/view/10371. Acesso em: 28 mar. 2024.

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