Proposta de técnica para segmentação com base em histograma para imagens de diferentes resoluções adquiridas com Kinect

Autores/as

  • Alex Luis da Costa Alexandre Universidade Estadual do Maranhão
  • Mauro Sérgio Silva Pinto Universidade Estadual do Maranhão
  • Denner Robert Rodrigues Guillon Universidade Estadual do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.5965/198431782112025e0073

Palabras clave:

Inclusão, Pesquisa, Escola., kinect, libras

Resumen

O trabalho apresenta uma forma alternativa na comunicação entre pessoas que só conseguem se comunicar pela linguagem brasileiras de sinais (LIBRAS) e pessoas que não tem domínio da língua. A maneira escolhida para facilitar esta comunicação é com a utilização do sensor Kinect (usado em vídeo game Xbox 360 e One) que dispõem de tecnologias de captura de imagens em RGB e imagens em profundidade. Estas facilitam o processamento em software como Matlab. No trabalho são apresentadas técnicas de aquisição, segregação e extração de informações das imagens além de sua aplicação em conjunto de atores com idades, sexo, tonalidade da pele e estaturas diferentes. Em diversos trabalhos são apresentadas técnicas de segmentação usando as imagens de profundidade. No sensor Kinect 360 isso é relativamente simples de realizar, já o sensor Kinect One apresenta dificuldades na aplicação, devido a diferença nas resoluções. Nosso trabalho trás uma abordagem que resolve de forma satisfatória este problema. Este trabalho também apresenta uma análise bibliográfica das publicações mais utilizadas. Ele auxilia pesquisadores iniciantes com as técnicas e os comandos utilizados no Matlab. 

Descargas

Biografía del autor/a

Mauro Sérgio Silva Pinto, Universidade Estadual do Maranhão

Departamento de engeharia da computação

Denner Robert Rodrigues Guillon, Universidade Estadual do Maranhão

Departamento de engenharia mecânica

Citas

ALVARENGA, Matheus L. T.; CORREA, Diogo S. O.; OSÓRIO., Fernando S. Redes neurais artificiais no reconhecimento de gestos usando o kinect. Computer on the beach, 2012, Itajaí - SC. Disponível em: https://siaiap32.univali.br/seer/index.php/acotb/article/view/6602/3747. Acesso em: 03 jun. 2016.

ANJO, Mauro dos S. Avaliação das técnicas de segmentação, modelagem e classificação para o reconhecimento automático de gestos e proposta de uma solução para classificar gestos de libra em tempo real. Dissertação (Ciência da computação) — Universidade Federal de São Carlos, 2013. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/523. Acesso em: 26 ago. 2016.

CORREIA, Miguel M. Reconhecimento de elementos da língua gestual portuguesa com Kinect. Dissertação (Engenharia de Eletrotécnica e de Computadores) — Universidade do Porto, 2013. Disponível em: http://hdl.handle.net/10216/68032. Acesso em: 10 abr. 2017.

FILHO, Ogê. M.; NETO., Hugo. V. Processamento digital de imagens. [S.l.]: Brasport, 1999.

JUNIOR., Juarez. P. da S. Alinhamento de imagens de profundidade com aplicação no reconhecimento da língua de sinais. Dissertação (Informática) — Universidade de Brasília, 2014. Disponível em: http://repositorio.unb.br/handle/10482/16978. Acesso em: 26 ago. 2016

MATHWORKS, Acquire Image and Body Data Using Kinect V2, 2018, Disponível em: https://www.mathworks.com/help/supportpkg/kinectforwindowsruntime/ug/detect-the-kinect-v2-devices.html Acesso em: 22 mai. 2018.

MENDONÇA., Vinícius. G. de. Método para classificação de um conjunto de gestos usando Kinect. Dissertação (Mestrado em informática) — Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2013. Disponível em: https://www.ppgia.pucpr.br/pt/arquivos/mestrado/dissertacoes/2013/vinicius-godoy-VF.pdf. Acesso em: 26 ago. 2016.

MICROSOFT, R. D. S. Kinect Sensor. 2012 Disponível em: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/microsoft robotics/hh438998(v=msdn.10)?redirectedfrom=MSDN. Acesso em: 10 mai. 2017.

MONTEIRO, Carlos H. de A. et al. Um sistema de baixo custo para reconhecimento de gestos em libras utilizando visão computacional. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, XXXIV, 2016, Santarém - PA. Disponível em: http://www.sbrt.org.br/sbrt2016/anais/ ST11/1570279225.pdf. Acesso em: 09 nov. 2016.

PAUL, S.; BASU, S.; NASIPURI, M. Microsoft Kinect in gesture recognition: A short review. [S.l.: s.n.], 2016.

PAVAN, Adilson R.; CAZHURRIRO, Jaime; MODESTO, Fabio. Reconhecimento de gestos com segmentação de imagens dinâmicas aplicadas a libras. Anuário da produção de iniciação científica discente, v. 13, n. 20, 2010. Disponível em: http: //repositorio.pgsskroton.com.br/bitstream/123456789/1240/1/artigo%2023.pdf. Acesso em: 10 abr. 2017.

QIDWAI, Uvais.; CHEN, C.-h. Digital image processing: an algorithmic approach with MATLAB. [S.l.]: Chapman and Hall/CRC, 2009. Unico. ISBN 1138115185.

SOARES, Thiago B. de M. M. J.; RAIA, Fábio. Utilizando o kinect como auxílio sensorial para portadores de deficiências visuais. COBENGE, XLII, 2014, Juiz de Fora - MG. Disponível em: http://198.136.59.239/~abengeorg/cobenge-2014/Artigos/129269.pdf. Acesso em: 03 jun. 2016.

Descargas

Publicado

2025-06-09

Cómo citar

ALEXANDRE, Alex Luis da Costa; PINTO, Mauro Sérgio Silva; GUILLON, Denner Robert Rodrigues. Proposta de técnica para segmentação com base em histograma para imagens de diferentes resoluções adquiridas com Kinect. Revista Educação, Artes e Inclusão, Florianópolis, v. 21, n. 1, p. e0073, 2025. DOI: 10.5965/198431782112025e0073. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/arteinclusao/article/view/17751. Acesso em: 9 oct. 2025.

Número

Vol. 21 Núm. 1 (2025): Revista Educação Arte e Inclusão- Publicação Contínua

Sección

Artigos em fluxo contínuo

Licencia

Derechos de autor 2025 Alex Luis da Costa Alexandre, Mauro Sérgio Silva Pinto, Denner Robert Rodrigues Guillon

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Declaración de Derecho de Autor

La Revista Educación Artes e Inclusión es un periódico que sigue la Política de Acceso Libre. Los artículos publicados por la revista son de uso gratuito, destinados a aplicaciones educativas y no comerciales. Los artículos cuyos autores son identificados representan la expresión del punto de vista de sus autores y no la posición oficial de la Revista Educación, Artes e Inclusión (REAI).

Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:

(A) Autores mantiene los derechos de autor y concede a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista. 

(B) Autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.

(C) Esta revista proporciona acceso público a todo su contenido, ya que esto permite una mayor visibilidad y alcance de los artículos y reseñas publicadas. Para obtener más información acerca de este enfoque, visite el Public Knowledge Project.

 

Esta revista tiene una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International. Esta licencia permite que otros remezclen, modifiquen y desarrollen su trabajo con fines no comerciales, y aunque los trabajos nuevos deben acreditarlo y no pueden usarse comercialmente, los usuarios no están obligados a licenciar estos trabajos derivados bajo los mismos términos.