Moda y algoritmos: la plataforma “Stitch Fix” y la personalización en Moda

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5965/25944630822024e5085

Palabras clave:

moda personalizada, plataformaización, economía digital

Resumen

Muchas actividades en la sociedad contemporánea están completamente atravesadas por plataformas digitales y que, como resultado, estas actividades se transforman al adoptar la lógica operativa de estas plataformas. La moda, como manifestación cultural, social y económica, no escapa a este proceso. Ante esto, este artículo tiene como objetivo analizar la plataforma “Stitch Fix” a partir de las categorías datificación y algoritmos, infraestructura, modelo de negocio y gobernanza (D’Andréa, 2020). Se concluye que Stitch Fix forma parte de la red creada por los Big Five, con un modelo de negocio que conecta a cuatro stakeholders principales (consumidores, empresas, marcas y estilistas) y que vende combinaciones de prendas de cajas y los respectivos productos. Moda que lo conforma. La gobernanza de la plataforma revela relaciones de control de la privacidad vinculadas a la legislación norteamericana, y los datos se comparten con plataformas externas. El proceso de datificación y algorítmico promueve un proceso de extracción y recomendación de datos que culmina en un proceso de personalización de la moda a partir de la combinación de piezas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ítalo José de Medeiros Dantas, Universidad Feevale

Estudiante de doctorado en Procesos y Manifestaciones Culturales en la Universidad Feevale. Maestría en Diseño por la Universidad Federal de Campina Grande. Especialización en Comunicación, Semiótica y Lenguajes Visuales de la Universidade Braz Cubas. Graduada en Diseño de Moda por el Instituto Federal de Rio Grande do Norte.

Sandra Portella Montardo, Universidad Feevale

Doctor en Comunicación Social por la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande do Sul (Porto Alegre/Brasil). Profesor e investigador de la Universidad Feevale (Novo Hamburgo/Brasil) en el Programa de Postgrado en Procesos y Manifestaciones Culturales y en la Maestría Profesional en Industria Creativa.

Marcelo Curth, Universidad Feevale

Doctorado en Administración de Empresas por la Universidad de Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), una Maestría en Administración de Empresas por la Universidad Católica de Rio Grande do Sul (PUC-RS), un Postgrado en Administración de Empresas y Marketing de la Universidad Gama Filho, Postgrado en Educación de la Faculdade (SENAC-RS) y posgrado en Mentoría de Formación Docente (Universidad de Tampere - Finlandia) y graduación en Ciencias del Deporte de la Universidade Luterana do Brasil (ULBRA). Es profesor del PPG en Procesos y Manifestaciones Culturales de la Universidad Feevale, actuando como investigador en el tema Marketing: Identidad y Cultura. Profesor a nivel de pregrado y posgrado de las disciplinas de Marketing Estratégico, Marketing Relacional, Comportamiento del Consumidor, Gestión y Emprendimiento en Salud y Deporte. Coordinador de cursos a nivel de posgrado (Lato Sensu) en Gestión Deportiva y Entrenamiento y Prescripción del Ejercicio. Coordinador de proyectos de innovación en el área de Salud con agencias de desarrollo. Responsable de programas y proyectos deportivos y de extensión. Coordinador temático de los GTT de Marketing Deportivo y Modelamiento de Negocios y Emprendimiento de la Asociación Brasileña de Gestión Deportiva (ABRAGESP). Actuando como socio propietario de empresas de consultoría, asesoría y capacitación, realizando consultoría en estrategias de marketing en micro y pequeñas empresas.

Citas

CABIGIOSU, A. Digitalization in the luxury fashion industry. Springer International Publishing, 2020.

CASCIANI, D.; CHKANIKOVA, O.; PAL, R. Exploring the nature of digital transformation in the fashion industry. Sustainability: Science, Practice and Policy, v. 18, n. 1, p. 773-795, 2022.

DAVENPORT, T. H.; MILLER, S. M. Stitch Fix: AI-Assisted Clothing Stylists, 2022.

D'ANDRÉA, C. F. D. B. Pesquisando plataformas online: conceitos e métodos, 2020.

FEHRENBACH, D.; HERRANDO, C. The effect of customer-perceived value when paying for a product with personal data: A real-life experimental study. Journal of Business Research, v. 137, p. 222-232, 2021.

FRENO, A. Practical lessons from developing a large-scale recommender system at Zalando. In: Proceedings of the eleventh ACM conference on recommender systems, 2017, pp. 251-259.

GARCIA, E.; EIRÓ-GOMES, M. Informação on-line dos ACES: uma análise a partir dos critérios HON. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia: impactos humanos e sociais, 2022, pp. 629-644.

GIL, A. C. Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. 6. ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008.

GILLESPIE, T. Platforms intervene. Social Media+ Society, v. 1, n. 1, 2015.

GUAN, C.; QIN, S.; LONG, Y. Apparel-based deep learning system design for apparel style recommendation. International Journal of Clothing Science and Technology, v. 31, n. 3, p. 376-389, 2019.

HALL, C.; ZARRO, M. Social curation on the website Pinterest. com. American Society for Information Science and Technology, v. 49, n. 1, p. 1-9, 2012.

HARDABKHADZE, I. et al. Fashion industry. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, v. 1, n. 13 (121), p. 86–101, 2023.

HASAN, R.; LIU, C. Consumer Shopping Value in Using Curated Fashion Subscription: The Case of Stitchfix. com. In: International Textile and Apparel Association Annual Conference Proceedings, v. 77, n. 1. Iowa State University Digital Press, 2020.

HUYNH, P. H. Enabling circular business models in the fashion industry: The role of digital innovation. International Journal of Productivity and Performance Management, v. 71, n. 3, p. 870-895, 2021.

JANIESCH, C.; ZSCHECH, P.; HEINRICH, K. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, n. 3, p. 685-695, 2021.

JI, Y.; JIANG, G. Garment customization big data–processing and analysis in optimization design. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, v. 15, p. 1558925020925405, 2020.

JIN, S. V.; RYU, E.; MUQADDAM, A. I trust what she’s # endorsing on Instagram. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, v. 25, n. 4, p. 665-681, 2021.

KATO, N. et al. Deepwear: a case study of collaborative design between human and artificial intelligence. In: Proceedings of the Twelfth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction, 2018, pp. 529-536.

KHARFAN, M.; CHAN, V. W. K.; FIRDOLAS EFENDIGIL, T. A data-driven forecasting approach for newly launched seasonal products by leveraging machine-learning approaches. Annals of Operations Research, v. 303, n. 1-2, p. 159-174, 2021.

KIM, J.; KANG, S.; BAE, J. The effects of customer consumption goals on artificial intelligence driven recommendation agents: evidence from Stitch Fix. International Journal of Advertising, v. 41, n. 6, p. 997-1016, 2022.

KRIPKA, R.; SCHELLER, M.; BONOTTO, D. L. Pesquisa Documental: considerações sobre conceitos e características na Pesquisa Qualitativa. CIAIQ2015, 2015.

LAPOLLA, K. The Pinterest project: Using social media in an undergraduate second year fashion design course at a United States University. Art, Design & Communication in Higher Education, v. 13, n. 2, p. 175-187, 2014.

LI, W.; SUN, L. Stitch Fix DTC Business Model Innovation Path Based on Data Driven. In: Innovation of Digital Economy: Cases from China, 2023, pp. 261-280. Singapore: Springer Nature Singapore.

LIPOVETSKY, G. O império do efêmero: a moda e seu destino nas sociedades modernas. Editora Companhia das Letras, 2009.

MATTHEWS, D.; ROTHENBERG, L.; GOPALAKRISHNAN, S. The impact of mass customization on fashion-innovative students. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, v. 12, n. 3, p. 293-300, 2019.

NAPOLI, J.; DICKINSON-DELAPORTE, S.; BEVERLAND, M. B. The brand authenticity continuum: strategic approaches for building value. Journal of Marketing Management, v. 32, n. 13-14, p. 1201-1229, 2016.

NETO, V. J.; CHIARINI, T. Technological progress and political systems: non-institutional digital platforms and political transformation. Technology in society, v. 64, p. 101460, 2021.

NOBILE, T. H.; CANTONI, L. Personalization and customization in fashion: searching for a definition. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, v. 27, n. 4, p. 665-682, 2023.

PADOVANI, S.; SPINILLO, C. G.; GOMES, Í. M. D. A. Desenvolvimento e aplicação de modelo descritivo-normativo para análise de websites. Production, v. 19, p. 514-528, 2009.

PAPPAS, I. O. et al. Shiny happy people buying: the role of emotions on personalized e-shopping. Electronic Markets, v. 24, p. 193-206, 2014.

PARK, H.; KIM, Y. K. Can a fashion brand be social?: The role of benefits of brand community within social network sites. Journal of Global Fashion Marketing, v. 6, n. 2, p. 75-86, 2015.

PARKER, G. G.; VAN ALSTYNE, M. W.; CHOU, S. P. Platform revolution: how networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. W. W. Norton & Company, 2016.

PERRET, J. K.; SCHUCK, K.; HITZEGRAD, C. Production scheduling of personalized fashion goods in a mass customization environment. Sustainability, v. 14, n. 1, p. 538, 2022.

POCHMANN, P. S.; MONTARDO, S. P. Governança de plataforma no YouTube: estudo das transmissões ao vivo do Clubinho do King. Revista Extraprensa, v. 16, n. 2, p. 38-58, 2023.

POELL, T.; NIEBORG, D.; VAN DIJCK, J. Plataformização. Revista Fronteiras, v. 22, n. 1, 2020.

ROCHET, J. C.; TIROLE, J. Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, v. 1, n. 4, p. 990-1029, 2003.

ROSÁRIO, A.; RAIMUNDO, R. Consumer marketing strategy and E-commerce in the last decade: a literature review. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, v. 16, n. 7, p. 3003-3024, 2021.

SANMIGUEL, P.; SÁDABA, T. Consumo de informação de moda entre os/as millennials. Revista Prisma Social, n. 24, p. 186-208, 2019.

SCHÜßLER, E. et al. Between mutuality, autonomy and domination: rethinking digital platforms as contested relational structures. Socio-Economic Review, v. 19, n. 4, p. 1217-1243, 2021.

SHIRAI, Y.; TSUJII, J. i. Artificial Intelligence: Concepts, techniques and applications. John Wiley & Sons, Inc., 1984.

STEFANI, M. A.; STEFANIS, V.; GAROFALAKIS, J. CFRS: a trends-driven collaborative fashion recommendation system. In: 2019 10th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), 2019, pp. 1-4. IEEE.

STEYER, D. et al. Li e aceito os termos de uso: um olhar para as práticas de governança na plataforma google workspace for education. Em Teia - Revista de Educação Matemática e Tecnológica Iberoamericana, v. 14, n. 1, 2023.

SUH, S. Fashion everydayness as a cultural revolution in social media platforms—Focus on fashion Instagrammers. Sustainability, v. 12, n. 5, p. 1979, 2020.

SUN, L.; ZHAO, L. Technology disruptions: Exploring the changing roles of designers, makers, and users in the fashion industry. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, v. 11, n. 3, p. 362-374, 2018.

VAN DIJCK, J.; POELL, T.; DE WAAL, M. The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press, 2018.

VAN DIJCK, José. The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. New York: OUP USA, 2013.

VIEJO, C. G.; FUENTES, S. Beer aroma and quality traits assessment using artificial intelligence. Fermentation, v. 6, n. 2, p. 56, 2020.

WAHID, R. et al. Becoming TikTok famous: Strategies for global brands to engage consumers in an emerging market. Journal of International Marketing, v. 31, n. 1, p. 106-123, 2023.

YAN, C.; CHEN, Y.; ZHOU, L. Differentiated fashion recommendation using knowledge graph and data augmentation. IEEE Access, v. 7, p. 102239-102248, 2019.

YIN, R. K. Estudo de Caso: Planejamento e métodos. Bookman editora, 2015.

ZHANG, L. et al. Value co-creation and appropriation of platform-based alliances in cooperative advertising. Industrial Marketing Management, v. 96, p. 213-225, 2021.

ZIELNICKI, K. Simulacra and selection: Clothing set recommendation at Stitch Fix. In: Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2019, pp. 1379-1380.

Publicado

2024-06-11

Cómo citar

DANTAS, Ítalo José de Medeiros; MONTARDO, Sandra Portella; CURTH, Marcelo. Moda y algoritmos: la plataforma “Stitch Fix” y la personalización en Moda. Revista de Ensino em Artes, Moda e Design, Florianópolis, v. 8, n. 2, p. 1–27, 2024. DOI: 10.5965/25944630822024e5085. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/ensinarmode/article/view/25085. Acesso em: 17 jul. 2024.