Modelo de análisis de los estados financieros por el método integrado

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5965/2316419006092017031

Palabras clave:

análisis de estados financieros, función polinómica, líneas de tendencia

Resumen

Este estudio pretende estructurar un modelo complementario para el análisis de los estados financieros tradicionales por medio del enfoque integrado y estructurado a través de regresión no lineal, específicamente funciones polinómicas de grado 2. Para ello se seleccionó una empresa de mediano porte ubicada en el sur de Brasil, cuyos estados financieros del período de 20x0 a 20x4 sirvieron para calcular los ratios de liquidez, estructura de capital, rentabilidad y solvencia, a partir de los cuales se elaboró una previsión futura o regresión de 20x5 a 20x6 mediante funciones polinómicas de grado 2. La función polinomial se puede utilizar a través del programa Microsoft Office Excel Excel, ampliamente difundido en el medio corporativo. Los resultados presentados por las líneas de tendencia obtienen, en promedio, un coeficiente de determinación de 0,8529, que expresa una exactitud o fiabilidad de la proyección futura de los índices y coeficientes del 85,29%. Por lo tanto, el análisis de los estados financieros junto con la línea de tendencia, hace que el analista tenga un mecanismo de alarma cuando el pronóstico apunta a índices con valores críticos e identifica la situación pasada y futura de la corporación. El análisis tradicional de los estados financieros no puede ser ignorado, sin embargo, por el grado de subjetividad utilizada en este proceso, la inclusión del análisis integrado reduce la subjetividad y atribuye mayor confiabilidad y mayor precisión en la elaboración de su conclusión, brindando a los tomadores de decisión una visión proactiva de los acontecimientos antes de lo ocurrido, lo que puede cambiar el rumbo de la corporación.

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Biografía del autor/a

Alexandre André Feil, Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Doctor en Calidad Ambiental por la Universidad Feevale, FEEVALE, Brasil.

Máster en Ambiente y Desarrollo por la Universidad de Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Especialista en Cooperativismo y Gestión de Negocios por la Universidad de Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Graduado en Ciencias Contables por la Universidad de Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Profesor de la Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Adriano José Azeredo, Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Máster en Ciencias Contables por la Universidad de Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

Especialista en Gestión Universitaria por la Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Graduado en Ciencias Contables por la Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Profesor del Curso de Ciencias Contables de la Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil

Claus Haetinger, Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Doctor en Matemáticas por la Universidad Federal de Río Grande del Sur, UFRGS, Brasil.

Máster en Matemáticas por la Universidad Federal de Río Grande del Sur, UFRGS, Brasil.

Especialista en MBA en Gestión Comercial e Inteligencia de Mercado por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Supervisión Escolar, Administración y Orientación por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Ciencias de Datos por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Metodologías para Educación a Distancia por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Metodología para la Enseñanza de las Matemáticas por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Tecnologías y Enseñanza de las Matemáticas por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista en Gestión Estratégica de Personas por la Universidad de Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Especialista en MBA en Gestión de Instituciones de Educación Superior por la Universidad de Caxias del Sur, UCS, Brasil.

Especialista en Gestión Universitaria por la Universidad de Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Graduado en Matemáticas por el Centro Universitario Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Graduado en Matemáticas por la Universidad Federal de Río Grande del Sur, UFRGS, Brasil.

Profesor de la Universidad Federal de Río Grande, IMEF, Brasil.

Ari Künzel, Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Máster en Administración por la Universidad Federal de Río Grande del Sur, UFRGS, Brasil.

Especialista en Gestión Universitaria por la Universidad de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Especialista en Gestión y Liderazgo Universitario por la Universidad del Sur de Santa Catarina, UNISUL, Brasil.

Especialista en Contabilidad Gerencial por la Universidad de Santa Cruz del Sur, UNISC, Brasil.

Graduado en Ciencias Contables por la Facultad de Ciencias Económicas de Alto Taquari, FACEAT, Brasil.

Graduado en Ciencias Económicas por la Facultad de Ciencias Económicas de Alto Taquari, FACEAT, Brasil.

Profesor del Centro Universitario de Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Citas

ARAUJO, M. B. V. Informações contábeis e o risco de insolvência de cooperativas de crédito. 2011. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.

ASSAF NETO, A. Estrutura e análise de balanço. São Paulo: Atlas 2010.

AZEREDO, A. J. Desempenho econômico-financeiro de indústrias calçadistas brasileiras: uma análise do período de 2000 a 2006. 2008. 249 f. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis, Universidade do Vale do Rio dos Sinos-UNISINOS, São Leopoldo, RS.

BASSANEZI, R.C. Ensino-Aprendizagem com modelagem matemática. 3ªed. São Paulo: Contexto, 2006. 389 p.

BLATT, A. Análise de balanços: Estrutura e avaliação das demonstrações financeiras e contábeis. São Paulo: Makron Books, 2001.

BRAGA, H. R.; ALMEIDA, M. C. Mudanças contábeis na lei societária: Lei nº 11.638, de 28- 12-2007. São Paulo: Atlas, 2008.

BRAGA, R.; NOSSA, V.; MARQUES, J. A. V. C. Uma proposta para a análise integrada da liquidez e rentabilidade das empresas. Rev. contab. finanç. v.15, p. 51-64, 2004,

BRIGNONI, T.; RUBERTO, I. V. G. Análise de regressão linear na projeção de resultados em empresas do ramo de cosméticos e higiene pessoal. 2015. Disponível em: http://www.unicruz.edu.br/site/cursos/contabeis/artigos/Artigos%202015/Analise%20de%20regressao%20linear%20na%20projecao%20de%20resultados%20em%20empresas%20do%20ramo%20de%20cosmeticos%20e%20higiene%20pessoal.pdf. Acesso em 25 janeiro 2016.

CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. 1. ed. Porto Alegre: Artmed, 2003.

CHANG, W.; CHANG, K. W.; HSIN, J. Y. Analysis of Financial Performance by Strategic Groups of Digital Learning Industry in Taiwan. Journal of American Academy of Business, Cambridge, v. 10, n. 1, p. 298-304, 2006.

COSTA, D. M. D.; ANDRADE, D. C. T.; SILVA, C. A. Análise dos modelos de previsão de insolvência sobre as empresas de capital aberto do setor aéreo do brasil. In: 5ª Jornada Cientifica e Tecnológica e 2º Simpósio da Pós-Graduação. 2013.

Exame. Crescem pedidos de falência e de recuperação judicial. 2016. Disponível em: http://exame.abril.com.br/economia/noticias/crescem-pedidos-de-falencia-e-de-recuperacao-judicial. Acesso em janeiro 2016.

FRANCO, H. Estrutura, análise e interpretação de balanços. São Paulo: Atlas, 15 ed. 1989.

GIRÃO, A. P. P. Previsão de insolvência nas PME: o setor das empresas comercializadoras de materiais de construção. 113f. Dissertação de Mestrado em Gestão na Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, Coimbra, 2015.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 5. ed. São Paulo: Atlas, 1999. HENDRIKSEN, E. S; VAN BREDA, M. F. Teoria da contabilidade. São Paulo: Atlas, 2009.

HOJI, M. Administração financeira: uma abordagem prática. – 5. ed. – São Paulo: Atlas, 2004.

HORTA, R. A. M.; ALVES, F. J. S.; CARVALHO, F. A. A. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes. RAM, Rev. Adm. Mackenzie [online], v.15, n.1, p. 125-151, 2014.

HOUSTON, J.; BRIGHAM, E. F. Fundamentos da moderna administração financeira. Rio de Janeiro: Campus. 1999.

IUDÍCIBUS, S. Existirá a contabilometria? Revista Brasileira de Contabilidade, n.41, p. 44- 60, 1982.

IUDICIBUS, S.; MARTINS, E.; GELBCKE, E. R. Manual de contabilidade das sociedades por ações: aplicável às demais sociedades. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2007.

IUDÍCIBUS, S. Análise de Balanços. 10ª Ed. Atlas. São Paulo. 2009.

MARION, J. C. Análise das demonstrações contábeis. 6.ed. SÃO PAULO: Atlas, 2010.

MARTINS, E. Análise crítica de balanços. Parte 1. Boletim IOB. Temática Contábil e Balanços. Bol. 26. 2005.

MATARAZZO, D. C. Análise financeira de balanços: abordagem básica e gerencial. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

MEUSE, K. P.; BERGMANN, T. J.; VANDERHEIDEN, P. A.; RORAFF, C. E. New Evidence Regarding Organizational Downsizing and a Firm's Financial Performance: a long term analysis. Journal of Managerial Issues, v. 16, n. 2, p. 155-177, 2004.

MOTTA, V. T. Bioestatística. 2. ed. Caxias do Sul, RS: Educs, 2006.

MYERS, S. C. Capital structure. Journal of Economic Perspectives, v. 15, n. 2, 2001. NATRELLA, M. C. C.; TOBIAS, P.; FILLIBEN, J J.; BARRY, H.; GUTHRIE, W.;

LEDITRUTNA, J. P. NIST/SEMATECH e-hand book of statistical methods. 2010. Disponível em: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ Acesso em janeiro 2016.

NIEMANN, M.; SCHMIDT, J. H.; NEUKIRCHEN, M. Improving performance of corporate rating prediction models by reducing financial ratio heterogeneity. Journal of Banking & Finance, n. 32, p. 434- 446, 2008.

OCAL, M. E.; ORAL, E. L.; ERDIS, E.; VURAL, G. Industry financial ratios-application of factor analysis in Turkish construction industry. Journal of Building and Environment, n. 42, p. 385-392, 2007.

OLIVEIRA, A. B. S. Métodos da pesquisa contábil. São Paulo: Atlas, 2011.

PADOVEZE, C. L. Contabilidade gerencial: Um enfoque em sistema de informação contábil. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2004.

PEREIRA, A. F. A.; PEDROSA JÚNIOR, C. P.; RAMOS, E. J. S. Modelo e análise de previsão de desempenho pela metodologia de análise multivariada de dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica. Revista Contemporânea de Contabilidade, ano 03, v.01, n.5, p. 59-74, 2006.

PEROBELLI, F. F. C.; PEREIRA, J. F.; DAVID, M. V. Relação Liquidez-Retorno: existiria também uma “Estrutura de Liquidez” Ideal para cada Perfil de Empresa? Salvador, BA: Enanpad, 2006.

RAMALHO, J. S.; SILVA, J. Vidigal. Functional form issues in the regression analysis of financial lever age ratios. Empirical Economics, v. 44, n. 2, p. 799-831, 2013.

SAPORITO, A. Análise referencial: proposta de um instrumento facilitador da análise a longo prazo de demonstrações contábeis. São Paulo: USP, 2005.

SANTOS, A.; NOVA, S. P. C. Proposta de um modelo estruturado de análise de demonstrações contábeis. RAE-eletrônica, v. 4, n. 1, 2005.

SCALABRIN, I.; ALVES, T. W. Os indicadores contábeis podem prever a geração de valor. XXVII ENANPAD, 2003.

SCHRICKEL, W. K. Análise de Crédito – Concessão e Gerência de Empréstimos. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2000.

SERASA. Número de recuperações judiciais bate recorde histórico em 2015.Disponível em: http://noticias.serasaexperian.com.br/numero-de-recuperacoes-judiciais-bate-recorde-historico-em-2015-revela-serasa-experian/. Acesso em janeiro 2016.

SILVA, E. L.; MENEZES, E. M. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. ed. rev. atual. – Florianópolis: UFSC, 2005.

SILVA, J. P. Análise financeira das empresas. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2004.

SILVA, J. P. Gestão e análise financeira de risco de crédito. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2006.

SILVA, M. C.; CHACON, M. J. M.; SANTOS, J. O que é contabilometria? Revista Pensar Contábil CRC - RJ. Rio de Janeiro, ano VII, n. 27, p. 40-43, 2005.

TSAOUSOGLOU, A. P.; ARETOULIS, G. N.; KALFAKAKOU, G. P. Forecasting the Trends of Financial Ratios of Greek Construction Companies. International Journal of Data Analysis and Information Systems, v. 5, n. 1, p. 51-63, 2013.

WEBSTER, A. L. Estatística aplicada à administração e economia. 1. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 633 p.

WEBGRAPHING. Polynomial tricks of trade. 2013. Disponível em http://www.webgraphing.com/polynomialtricksoftrade.jsp Acesso em dezembro de 2015.

Publicado

2017-11-22

Cómo citar

Feil, A. A., Azeredo, A. J., Haetinger, C., & Künzel, A. (2017). Modelo de análisis de los estados financieros por el método integrado. Revista Brasileira De Contabilidade E Gestão, 6(11), 31–46. https://doi.org/10.5965/2316419006092017031

Número

Sección

Artículos