Analysis model of financial statements for the integrated method
DOI:
https://doi.org/10.5965/2316419006092017031Keywords:
analyze the accounting demonstrations, polynomial function, trend linesAbstract
This study aims to structure a complementary model for the analysis of traditional financial statements through integrated and structured approach to non-linear regression using degree of polynomial functions 2. For this, we selected a medium-sized company located in southern Brazil, whose financial statements for the period of the 20X0 20x4 served to calculate the liquidity ratios, capital structure, profitability and solvency, from which was prepared a future prediction or regression 20x5 20X6 through the degree of polynomial functions 2. The polynomial function can used by Microsoft Office Excel® software, widely diffused in the corporate environment. The results presented by the trend lines obtain, on average, a coefficient of determination of 0.8529, which expresses the accuracy or reliability of future projection of the indices and coefficients of 85.29%. Therefore, the analysis of financial statements together with the trend line, makes the analyst has an alarm mechanism when the forecast point to indices with critical values and identify past and future situation of the corporation. The traditional analysis of the financial statements cannot be ignored, however, the degree of subjectivity used in this process, including integrated analysis reduces subjectivity and gives greater reliability and greater precision in preparing its completion, providing decision makers with a vision proactive of events occurred before, being able to change the direction of the corporation.
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References
ARAUJO, M. B. V. Informações contábeis e o risco de insolvência de cooperativas de crédito. 2011. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
ASSAF NETO, A. Estrutura e análise de balanço. São Paulo: Atlas 2010.
AZEREDO, A. J. Desempenho econômico-financeiro de indústrias calçadistas brasileiras: uma análise do período de 2000 a 2006. 2008. 249 f. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis, Universidade do Vale do Rio dos Sinos-UNISINOS, São Leopoldo, RS.
BASSANEZI, R.C. Ensino-Aprendizagem com modelagem matemática. 3ªed. São Paulo: Contexto, 2006. 389 p.
BLATT, A. Análise de balanços: Estrutura e avaliação das demonstrações financeiras e contábeis. São Paulo: Makron Books, 2001.
BRAGA, H. R.; ALMEIDA, M. C. Mudanças contábeis na lei societária: Lei nº 11.638, de 28- 12-2007. São Paulo: Atlas, 2008.
BRAGA, R.; NOSSA, V.; MARQUES, J. A. V. C. Uma proposta para a análise integrada da liquidez e rentabilidade das empresas. Rev. contab. finanç. v.15, p. 51-64, 2004,
BRIGNONI, T.; RUBERTO, I. V. G. Análise de regressão linear na projeção de resultados em empresas do ramo de cosméticos e higiene pessoal. 2015. Disponível em: http://www.unicruz.edu.br/site/cursos/contabeis/artigos/Artigos%202015/Analise%20de%20regressao%20linear%20na%20projecao%20de%20resultados%20em%20empresas%20do%20ramo%20de%20cosmeticos%20e%20higiene%20pessoal.pdf. Acesso em 25 janeiro 2016.
CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. 1. ed. Porto Alegre: Artmed, 2003.
CHANG, W.; CHANG, K. W.; HSIN, J. Y. Analysis of Financial Performance by Strategic Groups of Digital Learning Industry in Taiwan. Journal of American Academy of Business, Cambridge, v. 10, n. 1, p. 298-304, 2006.
COSTA, D. M. D.; ANDRADE, D. C. T.; SILVA, C. A. Análise dos modelos de previsão de insolvência sobre as empresas de capital aberto do setor aéreo do brasil. In: 5ª Jornada Cientifica e Tecnológica e 2º Simpósio da Pós-Graduação. 2013.
Exame. Crescem pedidos de falência e de recuperação judicial. 2016. Disponível em: http://exame.abril.com.br/economia/noticias/crescem-pedidos-de-falencia-e-de-recuperacao-judicial. Acesso em janeiro 2016.
FRANCO, H. Estrutura, análise e interpretação de balanços. São Paulo: Atlas, 15 ed. 1989.
GIRÃO, A. P. P. Previsão de insolvência nas PME: o setor das empresas comercializadoras de materiais de construção. 113f. Dissertação de Mestrado em Gestão na Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, Coimbra, 2015.
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 5. ed. São Paulo: Atlas, 1999. HENDRIKSEN, E. S; VAN BREDA, M. F. Teoria da contabilidade. São Paulo: Atlas, 2009.
HOJI, M. Administração financeira: uma abordagem prática. – 5. ed. – São Paulo: Atlas, 2004.
HORTA, R. A. M.; ALVES, F. J. S.; CARVALHO, F. A. A. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes. RAM, Rev. Adm. Mackenzie [online], v.15, n.1, p. 125-151, 2014.
HOUSTON, J.; BRIGHAM, E. F. Fundamentos da moderna administração financeira. Rio de Janeiro: Campus. 1999.
IUDÍCIBUS, S. Existirá a contabilometria? Revista Brasileira de Contabilidade, n.41, p. 44- 60, 1982.
IUDICIBUS, S.; MARTINS, E.; GELBCKE, E. R. Manual de contabilidade das sociedades por ações: aplicável às demais sociedades. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2007.
IUDÍCIBUS, S. Análise de Balanços. 10ª Ed. Atlas. São Paulo. 2009.
MARION, J. C. Análise das demonstrações contábeis. 6.ed. SÃO PAULO: Atlas, 2010.
MARTINS, E. Análise crítica de balanços. Parte 1. Boletim IOB. Temática Contábil e Balanços. Bol. 26. 2005.
MATARAZZO, D. C. Análise financeira de balanços: abordagem básica e gerencial. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
MEUSE, K. P.; BERGMANN, T. J.; VANDERHEIDEN, P. A.; RORAFF, C. E. New Evidence Regarding Organizational Downsizing and a Firm's Financial Performance: a long term analysis. Journal of Managerial Issues, v. 16, n. 2, p. 155-177, 2004.
MOTTA, V. T. Bioestatística. 2. ed. Caxias do Sul, RS: Educs, 2006.
MYERS, S. C. Capital structure. Journal of Economic Perspectives, v. 15, n. 2, 2001. NATRELLA, M. C. C.; TOBIAS, P.; FILLIBEN, J J.; BARRY, H.; GUTHRIE, W.;
LEDITRUTNA, J. P. NIST/SEMATECH e-hand book of statistical methods. 2010. Disponível em: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ Acesso em janeiro 2016.
NIEMANN, M.; SCHMIDT, J. H.; NEUKIRCHEN, M. Improving performance of corporate rating prediction models by reducing financial ratio heterogeneity. Journal of Banking & Finance, n. 32, p. 434- 446, 2008.
OCAL, M. E.; ORAL, E. L.; ERDIS, E.; VURAL, G. Industry financial ratios-application of factor analysis in Turkish construction industry. Journal of Building and Environment, n. 42, p. 385-392, 2007.
OLIVEIRA, A. B. S. Métodos da pesquisa contábil. São Paulo: Atlas, 2011.
PADOVEZE, C. L. Contabilidade gerencial: Um enfoque em sistema de informação contábil. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2004.
PEREIRA, A. F. A.; PEDROSA JÚNIOR, C. P.; RAMOS, E. J. S. Modelo e análise de previsão de desempenho pela metodologia de análise multivariada de dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica. Revista Contemporânea de Contabilidade, ano 03, v.01, n.5, p. 59-74, 2006.
PEROBELLI, F. F. C.; PEREIRA, J. F.; DAVID, M. V. Relação Liquidez-Retorno: existiria também uma “Estrutura de Liquidez” Ideal para cada Perfil de Empresa? Salvador, BA: Enanpad, 2006.
RAMALHO, J. S.; SILVA, J. Vidigal. Functional form issues in the regression analysis of financial lever age ratios. Empirical Economics, v. 44, n. 2, p. 799-831, 2013.
SAPORITO, A. Análise referencial: proposta de um instrumento facilitador da análise a longo prazo de demonstrações contábeis. São Paulo: USP, 2005.
SANTOS, A.; NOVA, S. P. C. Proposta de um modelo estruturado de análise de demonstrações contábeis. RAE-eletrônica, v. 4, n. 1, 2005.
SCALABRIN, I.; ALVES, T. W. Os indicadores contábeis podem prever a geração de valor. XXVII ENANPAD, 2003.
SCHRICKEL, W. K. Análise de Crédito – Concessão e Gerência de Empréstimos. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2000.
SERASA. Número de recuperações judiciais bate recorde histórico em 2015.Disponível em: http://noticias.serasaexperian.com.br/numero-de-recuperacoes-judiciais-bate-recorde-historico-em-2015-revela-serasa-experian/. Acesso em janeiro 2016.
SILVA, E. L.; MENEZES, E. M. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. ed. rev. atual. – Florianópolis: UFSC, 2005.
SILVA, J. P. Análise financeira das empresas. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2004.
SILVA, J. P. Gestão e análise financeira de risco de crédito. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2006.
SILVA, M. C.; CHACON, M. J. M.; SANTOS, J. O que é contabilometria? Revista Pensar Contábil CRC - RJ. Rio de Janeiro, ano VII, n. 27, p. 40-43, 2005.
TSAOUSOGLOU, A. P.; ARETOULIS, G. N.; KALFAKAKOU, G. P. Forecasting the Trends of Financial Ratios of Greek Construction Companies. International Journal of Data Analysis and Information Systems, v. 5, n. 1, p. 51-63, 2013.
WEBSTER, A. L. Estatística aplicada à administração e economia. 1. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 633 p.
WEBGRAPHING. Polynomial tricks of trade. 2013. Disponível em http://www.webgraphing.com/polynomialtricksoftrade.jsp Acesso em dezembro de 2015.
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