Sistema de Mapeamento da Aptidão Climática e Fisiográfica – AptClim: acesso, método e exemplo de uso

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/223811712332024463

Palavras-chave:

Google Earth Engine, Climatologia, Mudanças Climáticas, Agrometeorologia

Resumo

O Sistema de Mapeamento da Aptidão Climática e Fisiográfica (AptClim) tem como principal objetivo permitir ao usuário avaliar a aptidão climática e fisiográfica de uma área de interesse utilizando diferentes critérios e períodos climáticos. O AptClim foi desenvolvido na plataforma Google Earth Engine (GEE) e está disponível em https://ee-vianna.projects.earthengine.app/view/aptclim. Através do AptClim é possível mapear e avaliar a aptidão climática e fisiográfica considerando a climatologia mensal das temperaturas mínimas e máximas e da precipitação pluviométrica, além da declividade do relevo. Neste artigo apresentamos o AptClim, a forma de acessá-lo, o método utilizado no cálculo da aptidão e um estudo de caso para analisar a variação da aptidão climática para a palmeira juçara (Euterpe edulis) nas últimas quatro décadas. No caso avaliado o AptClim se mostrou uma ferramenta acessível, prática e ágil para analisar a aptidão climática, gerar mapas de aptidão, calcular áreas por classe de aptidão e gerar séries históricas climáticas.

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Referências

ABATZOGLOU JT et al. 2018. TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015. Scientific Data 5: 1–12.

ANDERSON MJ. 2006. Distance‐Based Tests for Homogeneity of Multivariate Dispersions. Biometrics 62: 245–253.

BRASIL. 2019. Decreto no 9.841, de 18 de junho de 2019 - Dispõe sobre o Programa Nacional de Zoneamento Agrícola de Risco Climático. Decreto oficial [da] república federativa do Brasil. p.5–6.

FAO & IIASA. 2021. Global Agro-Ecological Zones (GAEZ v4) - Data Portal user’s guide. Rome: FAO and IIASA.

FARR T & KOBRICK M. 2007. The shuttle radar topography mission. Rev. Geophys 45: 1–33.

GORELICK N et al. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment 202: 18–27.

GRITA F. 2016. The Global Administrative Unit Layers (GAUL) BASIC CONCEPTSFood and Agriculture Organization (FAO). [s.l: s.n.]. Disponível em: <https://www.slideshare.net/FAOoftheUN/the-global-administrative-unit-layers-gaul-basic-concepts>.

KLEIN RMRM. 1978. Mapa fitogeográfico do estado de Santa Catarina. Itajaí: Herbário Barbosa Rodrigues.

MENDES A & CRISTINA M. 2016. Já podemos observar os impactos das mudanças climáticas na cultura da maçã em Santa Catarina? Agropecuária Catarinense 29: 13–14.

PANDOLFO C. et al. 2015. Impactos das mudanças climáticas sobre a viticultura no estado de Santa Catarina. Agropecuária Catarinense 28: 61–66.

PETER BG et al. 2019. Web-based GIS for spatiotemporal crop climate niche mapping. Harvard Dataverse. Disponível em: <https://doi.org/10.7910/DVN/UFC6B5>

SILVA JZ & REIS MS. 2018. Fenologia reprodutiva e produção de frutos em Euterpe edulis (Martius). Ciência Florestal 28: 295–309.

SOUZA CM et al. 2020. Reconstructing three decades of land use and land cover changes in brazilian biomes with landsat archive and earth engine. Remote Sensing 12: 27p.

SZCZYGEL MT et al. 2021. Occurrence of euterpe edulis mart. (arecaceae) in atlantic forest fragments in southern brazil. Check List 17: 1395–1401.

VIANNA LFN et al. 2023. Potential cultivation areas of Euterpe edulis (Martius) for rainforest recovery, repopulation and açai production in Santa Catarina, Brazil. Scientific Reports 13: 6272.

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Publicado

2024-10-04

Como Citar

VIANNA, Luiz Fernando. Sistema de Mapeamento da Aptidão Climática e Fisiográfica – AptClim: acesso, método e exemplo de uso. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, v. 23, n. 3, p. 463–472, 2024. DOI: 10.5965/223811712332024463. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/25258. Acesso em: 14 out. 2024.

Edição

v. 23 n. 3 (2024)

Seção

Artigo de Pesquisa - Multiseções e Áreas Correlatas

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