Aplicações de relações hipsométricas e volumetria em povoamento seminal de eucalipto

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/223811712332024492

Palavras-chave:

altura, regressão, inteligência artificial

Resumo

Investigações científicas sobre a aplicação de relações hipsométricas fornecem subsídios importantes para a quantificação de recursos madeireiros e manejo florestal. O objetivo foi avaliar o efeito de alternativas do uso de relações hipsométricas na altura e volume em um povoamento seminal de eucalipto. O inventário florestal foi realizado aos 60 meses de idade e consistiu na distribuição aleatória de 10 unidades amostrais. Avaliaram-se duas abordagens para a aplicação de relações hipsométricas empregando diferentes métodos de modelagem, uma a qual se estima a altura de todos os fustes inventariados (P1, alturas estimadas) e outra pautada na estimativa de altura apenas daqueles indivíduos que tiveram somente o DAP mensurado (P2, combinação de alturas medidas e estimadas). As relações hipsométricas dos ajustes dos modelos de Curtis (regressão linear), Logístico (regressão não linear) e máquinas vetor de suporte com função Kernel de base radial exibiram as melhores qualidades preditivas. Os volumes calculados não se diferenciam estatisticamente entre as abordagens P1 e P2. Conclui-se que a abordagem de P1 é uma alternativa para a aplicação de relações hipsométricas apropriadamente estabelecidas e não compromete a quantificação volumétrica florestal. A variabilidade biométrica tende a ser menor com a estimativa da altura de todos os fustes inventariados.

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Publicado

2024-10-04

Como Citar

LAFETÁ, Bruno Oliveira; SAMPAIO, João Marcos Barbosa; MILAGRES, Vitor Augusto Cordeiro; FONTAN, Ivan da Costa Ilhéu; VIEIRA, Diego dos Santos; SANTOS, Erik Brian dos. Aplicações de relações hipsométricas e volumetria em povoamento seminal de eucalipto. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, v. 23, n. 3, p. 492–501, 2024. DOI: 10.5965/223811712332024492. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/24913. Acesso em: 3 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigo de Pesquisa - Multiseções e Áreas Correlatas

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