Diagnofomil: ferramenta para diagnóstico de doenças fúngicas em folha de milho

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/2764747102042013125

Palavras-chave:

doença do milho, visão computacional, redes neurais

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para diagnóstico de doenças fúngicas em folhas de milho. Mostra o embasamento teórico sobre as doenças tratadas, bem como as técnicas utilizadas para a implementaçao. Logo após é mostrado o processo de desenvolvimento da ferramenta, demonstrando as técnicas utilizadas para a extração das características das imagens, os testes realizados para encontrar a melhor configuração da rede, o diagrama de classes e por fim a ferramenta em funcionamento.

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Biografia do Autor

Eduardo Stahnke, Universidade do Estado de Santa Catarina

Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Norte do Paraná, UNOPAR, Brasil.

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC, Brasil.

Professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Ibirama, IFC, Brasil.

Fernando dos Santos, Universidade do Estado de Santa Catarina

Doutor em Ciências da computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Mestre em Ciências da Computação, Inteligência Artificial pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS

Graduado em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau, FURB, Brasil.

Professor assistente na Universidade do Estado de Santa Catarina.

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Publicado

2013-12-20

Como Citar

Stahnke, E., & Santos, F. dos. (2013). Diagnofomil: ferramenta para diagnóstico de doenças fúngicas em folha de milho. Revista Brasileira De Contabilidade E Gestão, 2(4), 125–136. https://doi.org/10.5965/2764747102042013125

Edição

v. 2 n. 4 (2013)

Seção

Artigos

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Copyright (c) 2015 Eduardo Stahnke, Fernando dos Santos

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