AI Aesthetics: “Unreliable Memories” by Lev Manovich
DOI:
https://doi.org/10.5965/244712671022024156Keywords:
art and technology, generative art, artificial intelligence, Lev Manovich, synthetic memoryAbstract
This study focuses on the intersection between Artificial Intelligence (AI) and contemporary art. It centers on Lev Manovich’s exhibition Unreliable Memories as a case study, aiming to analyze how Manovich uses AI to expand the visual and conceptual boundaries of art, as well as the reliability of synthetic representations produced by these technologies. The document is divided into three main parts. It begins with a comprehensive theoretical contextualization on the aesthetics of AI and the challenges associated with artistic creation using image generation tools. Next, it analyzes the exhibition itself, describing the various series of works, from hand-drawn pieces of the 1980s to recent AI-generated creations – covering specific series such as Drawing Rooms and In the Garden – with visual peculiarities and imperfections that reflect the ephemeral and fragmented nature of memory. Finally, it discusses how the imperfections and peculiarities of AI-generated images reflect the fallibility of memory, challenging traditional perceptual norms. This research provides relevant insights into AI Aesthetics for the artistic and academic community, laying the groundwork for future academic and artistic investigations in the field.
Downloads
References
ARIELLI, Emanuele. Even an AI could do that. In: MANOVICH, Lev & ARIELLI, Emanuele. Artificial Aesthetics: A Critical Guide to AI, Media and Design. 2021.
ARIELLI, Emanuele. Human perception and the artificial gaze. In: L. MANOVICH, Lev & ARIELLI, Emanuele. Artificial Aesthetics: A Critical Guide to AI, Media and Design. 2024.
BELVEDERE MUSEUM. Lev Manovich | Das Kunstmuseum im digitalen Zeitalter – 2024. YouTube, 3 Mai. 2024. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=CXR-B2URidw&t=256s. Acesso em: 18 jun. 2024.
DONNARUMMA, Marco. Against the norm: othering and otherness In AI aesthetics. Digital Culture & Society, v. 8. n. 2, p. 39-66. 2022.
FERREIRA, José Alberto. Memory machine. In: FERREIRA, José Alberto. Unreliable memories: Lev Manovich. Évora: Fundação Eugénio de Almeida, 2024. p. 7-21.
GRAHAM, Thomas. Art made by AI is selling for thousands – is it any good? BBC, 12 Dez. 2018. Disponível em: https://www.bbc.com/culture/article/20181210-art-made-by-ai-is-selling-for-thousands-is-it-any-good Acesso em: 18 jun. 2024.
MANOVICH, Lev. “In the Garden” series - ½. Some of the included images have 1:4 […]. [Atualização de status]. Facebook, 7 de Jul. 2023a. @lev.manovich. Disponível em: https://www.facebook.com/lev.manovich/posts/pfbid0WTrCc1DUhLm7tbh4Lmnr U9HieWJMYpsnCFoDvfw8e7FQzGh Nt7NHQXM4Q8mok2Jhl Acesso em: 18 jun. 2024.
MANOVICH, Lev. Separate and reassemble: Generative AI through the lens of art and media histories. In: MANOVICH, Lev & ARIELLI, Emanuele. Artificial aesthetics: A critical guide to AI, media and design. 2024a
MANOVICH, Lev. Seven arguments about AI images and generative media. In: MANOVICH, Lev & ARIELLI, Emanuele. Artificial aesthetics: A critical guide to AI, media and design. 2023b.
MANOVICH, Lev. In: FERREIRA, José Alberto (Ed.). Unreliable memories: Lev Manovich. Évora: Fundação Eugénio de Almeida. 2024b. p. 25-74, 99-133.
MIDJOURNEY. Community guidelines. Disponível em: https://docs.midjourney.com/docs/community-guidelines Acesso em: 18 jun. 2024.
MIDJOURNEY. Style. Disponível em: https://docs.midjourney.com/docs/style Acesso em: 18 jun. 2024.
RUSHDIE, Salman. Midnight’s children. Random House Trade Paperbacks. 2006 (Trabalho original publicado em 1981).
SHKLOVKY, Viktor. Art as technique. In Literary theory: An anthology. n. 3. p. 8-14. 1917.
WASIELEWSKI, Amanda. “Midjourney can’t count”: Questions of representation and meaning for text-to-image generators. The Interdisciplinary Journal of Image Sciences, v. 37. n. 1, p. 71-82. 2023.
ZYLINSKA, Joanna. Art in the age of artificial intelligence. Science, Washington, v. 381. n. 6654, p. 139-140. 2023.
ZYLINSKA, Joanna. Diffused seeing: The epistemological challenge of generative AI. Media Theory. v. 8. n. 1, p. 229-258. 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Catarina Lira Pereira, Diana Costa, Domingos Loureiro
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os autores de trabalhos submetidos à Revista APOTHEKE autorizam sua publicação em meio físico e eletrônico, unicamente para fins acadêmicos, podendo ser reproduzidos desde que citada a fonte. Os mesmos, atestam sua originalidade, autoria e ineditismo.
Os artigos publicados pela revista são de uso gratuito, destinados a aplicações
acadêmicas e não comerciais. Os direitos autorais são todos cedidos à revista. Os artigos cujos autores são identificados representam a expressão do ponto de vista de seus autores e não a posição oficial da Revista Apotheke. O(s) autor(es) se compromete(m) a sempre que publicar material referente ao artigo publicado na Revista Apotheke mencionar a referida publicação da seguinte forma:
"Este artigo foi publicado originalmente pela revista Apotheke em seu volume (colocar o volume), número (colocar o número) no ano de (colocar o ano) e pode ser acessado em: http://www.revistas.udesc.br/index.php/APOTHEKE/index"
É responsabilidade dos autores a obtenção da permissão por escrito para usar em seus artigos materiais protegidos pela Lei de Direitos Autorais. A revista Apotheke não é responsável por quebras de direitos autorais feitas por seus colaboradores.
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC:
Atribuição (BY): os licenciados têm o direito de copiar, distribuir, exibir e executar a obra e fazer trabalhos derivados dela, conquanto que deem créditos devidos ao autor ou licenciador, na maneira especificada por estes.
Uso Não comercial (NC): os licenciados podem copiar, distribuir, exibir e executar a obra e fazer trabalhos derivados dela, desde que sejam para fins não comerciais.
Após a publicação dos artigos, os autores permanecem com os direitos autorais e de republicação do texto.