@article{Oliveira_Maltzahn_Viana_Venske_Maia_Oliveira_Pegoraro_2022, place={Lages}, title={Caracterização de genótipos de arroz utilizados no Brasil quanto à tolerância à salinidade no estádio de plântula}, volume={21}, url={https://revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/21754}, DOI={10.5965/223811712132022256}, abstractNote={<p>O arroz (<em>Oryza sativa</em> L.) é uma espécie com grande importância econômica no mundo. A salinidade do solo ou da água reduz a produtividade da cultura. Por isso, a identificação e/ou desenvolvimento de genótipos de arroz com tolerância à salinidade é uma estratégia para minimizar esse problema. O desenvolvimento de novos genótipos depende da presença de variabilidade genética, e o conhecimento da herdabilidade da característica de interesse pode auxiliar no processo de seleção. Dessa forma, esse estudo teve como objetivo identificar genótipos superiores, analisar a variabilidade genética e estimar a herdabilidade para tolerância a salinidade no estádio de plântula em genótipos de arroz utilizados no Brasil. Para isso, plântulas de 69 genótipos foram mantidas em solução hidropônica acrescida de 40mM de NaCl (4 dSm<sup>-1</sup>) durante sete dias. Foram avaliados comprimento de parte aérea, comprimento de raiz, peso seco de parte aérea, e peso seco de raiz e os resultados foram convertidos em desempenho relativo.  Foram identificados genótipos tolerantes e moderadamente tolerantes à salinidade no estádio de plântula, os quais podem ser utilizados em programas de melhoramento e cultivados em áreas com ocorrência desse estresse. A análise de componentes principais mostrou a presença de variabilidade genética para resposta à salinidade. Finalmente, foi demonstrado que a maior parte da variação observada nos caracteres é de origem genética, o que pode tornar o processo de melhoramento menos difícil.</p>}, number={3}, journal={Revista de Ciências Agroveterinárias}, author={Oliveira, Victoria Freitas de and Maltzahn, Latóia Eduarda and Viana, Vívian Ebeling and Venske, Eduardo and Maia, Luciano Carlos da and Oliveira, Antonio Costa de and Pegoraro, Camila}, year={2022}, month={out.}, pages={256–262} }