PARALELIZAÇÃO DE ESQUELETIZAÇÃO DE IMAGENS DE FUNDO DE RETINA NA ARQUITETURA CUDA

Karin Satie Komati, Juliana Guimarães, Flavio Severiano Souza, Jefferson Oliveira Andrade

Resumo


Este trabalho apresenta um estudo comparativo do tempo de processamento de um algoritmo de esqueletização de imagens desenvolvido sob duas formas: sequencial e paralela. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo.

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