Modelo de análise das demonstrações contábeis pelo método integrado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/2316419006092017031

Palavras-chave:

análise das demonstrações contábeis, função polinomial, linhas de tendência

Resumo

Este estudo visa estruturar um modelo complementar para a análise das demonstrações contábeis tradicional por meio do enfoque integrado e estruturado por meio da regressão não-linear, especificamente as funções polinomiais de grau 2. Para isto selecionou-se uma empresa de médio porte localizada no sul do Brasil, cujas demonstrações contábeis do período de 20x0 a 20x4 serviram para calcular os índices de liquidez, estrutura de capital, rentabilidade e solvência, a partir dos quais foi elaborada uma previsão futura ou regressão de 20x5 a 20x6 através de funções polinomiais de grau 2. A função polinomial pode ser utilizada por meio do software Microsoft Office Excel®, amplamente difuso no meio corporativo. Os resultados apresentados pelas linhas de tendência obtiverem, em média, um coeficiente de determinação de 0,8529, que expressa uma exatidão ou confiabilidade da projeção futura dos índices e coeficientes de 85,29%. Portanto, a análise das demonstrações contábeis em conjunto com a linha de tendência, faz com que o analista tenha um mecanismo de alarme quando a previsão apontar para índices com valores críticos e identifique a situação passada e futura da corporação. A análise tradicional das demonstrações contábeis não pode ser ignorada, entretanto, pelo grau de subjetividade utilizada neste processo, a inclusão da análise integrada reduz a subjetividade e atribui maior confiabilidade e maior precisão na elaboração da sua conclusão, provendo os tomadores de decisão com uma visão proativa dos acontecimentos antes do ocorrido, podendo-se alterar o rumo da corporação.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Alexandre André Feil, Universidade do Vale do Taquari

Doutor em Qualidade Ambiental pela Universidade Feevale, FEEVALE, Brasil.

Mestre em Ambiente e Desenvolvimento pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Especialista em Cooperativismo e Gestão de Negócios pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Professor da Universidade do Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Adriano José Azeredo, Universidade do Vale do Taquari

Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

Especialista em Gestão Universitária pela Universidade do Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Taquari UNIVATES, Brasil.

Professor do Curso de Ciências Contábeis da Universidade do Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil

Claus Haetinger, Universidade do Vale do Taquari

Doutor em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Mestre em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Especialista em MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Supervisão Escolar, Administração e Orientação pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Metodologias para EaD pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Metodologia de Ensino de Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Tecnologias e Ensino de Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Especialista em Gestão Estratégica de Pessoas pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Especialista em MBA em Gestão de Instituições de Ensino Superior pela Universidade de Caxias do Sul, UCS, Brasil.

Especialista em Gestão Universitária pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

Graduado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci, UNIASSELVI, Brasil.

Graduado em Bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Professor da Universidade Federal do Rio Grande, IMEF, Brasil.

Ari Künzel, Universidade do Vale do Taquari

Mestre em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Especialista em Gestão Universitária pela Universidade do Vale do Taquari UNIVATES, Brasil.

Especialista em Gestão e Liderança Universitária pela Universidade do Sul de Santa Catarina, UNISUL, Brasil.

Especialista em Contabilidade Gerencial pela Universidade de Santa Cruz do Sul, UNISC, Brasil.

Graduado em Ciências Contábeis pela Faculdade de Ciências Econômicas do Alto Taquari, FACEAT, Brasil.

Graduado em Ciências Econômicas pela Faculdade de Ciências Econômicas do Alto Taquari, FACEAT, Brasil.

Professor do Centro Universitário do Vale do Taquari, UNIVATES, Brasil.

Referências

ARAUJO, M. B. V. Informações contábeis e o risco de insolvência de cooperativas de crédito. 2011. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.

ASSAF NETO, A. Estrutura e análise de balanço. São Paulo: Atlas 2010.

AZEREDO, A. J. Desempenho econômico-financeiro de indústrias calçadistas brasileiras: uma análise do período de 2000 a 2006. 2008. 249 f. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis, Universidade do Vale do Rio dos Sinos-UNISINOS, São Leopoldo, RS.

BASSANEZI, R.C. Ensino-Aprendizagem com modelagem matemática. 3ªed. São Paulo: Contexto, 2006. 389 p.

BLATT, A. Análise de balanços: Estrutura e avaliação das demonstrações financeiras e contábeis. São Paulo: Makron Books, 2001.

BRAGA, H. R.; ALMEIDA, M. C. Mudanças contábeis na lei societária: Lei nº 11.638, de 28- 12-2007. São Paulo: Atlas, 2008.

BRAGA, R.; NOSSA, V.; MARQUES, J. A. V. C. Uma proposta para a análise integrada da liquidez e rentabilidade das empresas. Rev. contab. finanç. v.15, p. 51-64, 2004,

BRIGNONI, T.; RUBERTO, I. V. G. Análise de regressão linear na projeção de resultados em empresas do ramo de cosméticos e higiene pessoal. 2015. Disponível em: http://www.unicruz.edu.br/site/cursos/contabeis/artigos/Artigos%202015/Analise%20de%20regressao%20linear%20na%20projecao%20de%20resultados%20em%20empresas%20do%20ramo%20de%20cosmeticos%20e%20higiene%20pessoal.pdf. Acesso em 25 janeiro 2016.

CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. 1. ed. Porto Alegre: Artmed, 2003.

CHANG, W.; CHANG, K. W.; HSIN, J. Y. Analysis of Financial Performance by Strategic Groups of Digital Learning Industry in Taiwan. Journal of American Academy of Business, Cambridge, v. 10, n. 1, p. 298-304, 2006.

COSTA, D. M. D.; ANDRADE, D. C. T.; SILVA, C. A. Análise dos modelos de previsão de insolvência sobre as empresas de capital aberto do setor aéreo do brasil. In: 5ª Jornada Cientifica e Tecnológica e 2º Simpósio da Pós-Graduação. 2013.

Exame. Crescem pedidos de falência e de recuperação judicial. 2016. Disponível em: http://exame.abril.com.br/economia/noticias/crescem-pedidos-de-falencia-e-de-recuperacao-judicial. Acesso em janeiro 2016.

FRANCO, H. Estrutura, análise e interpretação de balanços. São Paulo: Atlas, 15 ed. 1989.

GIRÃO, A. P. P. Previsão de insolvência nas PME: o setor das empresas comercializadoras de materiais de construção. 113f. Dissertação de Mestrado em Gestão na Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, Coimbra, 2015.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 5. ed. São Paulo: Atlas, 1999. HENDRIKSEN, E. S; VAN BREDA, M. F. Teoria da contabilidade. São Paulo: Atlas, 2009.

HOJI, M. Administração financeira: uma abordagem prática. – 5. ed. – São Paulo: Atlas, 2004.

HORTA, R. A. M.; ALVES, F. J. S.; CARVALHO, F. A. A. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes. RAM, Rev. Adm. Mackenzie [online], v.15, n.1, p. 125-151, 2014.

HOUSTON, J.; BRIGHAM, E. F. Fundamentos da moderna administração financeira. Rio de Janeiro: Campus. 1999.

IUDÍCIBUS, S. Existirá a contabilometria? Revista Brasileira de Contabilidade, n.41, p. 44- 60, 1982.

IUDICIBUS, S.; MARTINS, E.; GELBCKE, E. R. Manual de contabilidade das sociedades por ações: aplicável às demais sociedades. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2007.

IUDÍCIBUS, S. Análise de Balanços. 10ª Ed. Atlas. São Paulo. 2009.

MARION, J. C. Análise das demonstrações contábeis. 6.ed. SÃO PAULO: Atlas, 2010.

MARTINS, E. Análise crítica de balanços. Parte 1. Boletim IOB. Temática Contábil e Balanços. Bol. 26. 2005.

MATARAZZO, D. C. Análise financeira de balanços: abordagem básica e gerencial. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

MEUSE, K. P.; BERGMANN, T. J.; VANDERHEIDEN, P. A.; RORAFF, C. E. New Evidence Regarding Organizational Downsizing and a Firm's Financial Performance: a long term analysis. Journal of Managerial Issues, v. 16, n. 2, p. 155-177, 2004.

MOTTA, V. T. Bioestatística. 2. ed. Caxias do Sul, RS: Educs, 2006.

MYERS, S. C. Capital structure. Journal of Economic Perspectives, v. 15, n. 2, 2001. NATRELLA, M. C. C.; TOBIAS, P.; FILLIBEN, J J.; BARRY, H.; GUTHRIE, W.;

LEDITRUTNA, J. P. NIST/SEMATECH e-hand book of statistical methods. 2010. Disponível em: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ Acesso em janeiro 2016.

NIEMANN, M.; SCHMIDT, J. H.; NEUKIRCHEN, M. Improving performance of corporate rating prediction models by reducing financial ratio heterogeneity. Journal of Banking & Finance, n. 32, p. 434- 446, 2008.

OCAL, M. E.; ORAL, E. L.; ERDIS, E.; VURAL, G. Industry financial ratios-application of factor analysis in Turkish construction industry. Journal of Building and Environment, n. 42, p. 385-392, 2007.

OLIVEIRA, A. B. S. Métodos da pesquisa contábil. São Paulo: Atlas, 2011.

PADOVEZE, C. L. Contabilidade gerencial: Um enfoque em sistema de informação contábil. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2004.

PEREIRA, A. F. A.; PEDROSA JÚNIOR, C. P.; RAMOS, E. J. S. Modelo e análise de previsão de desempenho pela metodologia de análise multivariada de dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica. Revista Contemporânea de Contabilidade, ano 03, v.01, n.5, p. 59-74, 2006.

PEROBELLI, F. F. C.; PEREIRA, J. F.; DAVID, M. V. Relação Liquidez-Retorno: existiria também uma “Estrutura de Liquidez” Ideal para cada Perfil de Empresa? Salvador, BA: Enanpad, 2006.

RAMALHO, J. S.; SILVA, J. Vidigal. Functional form issues in the regression analysis of financial lever age ratios. Empirical Economics, v. 44, n. 2, p. 799-831, 2013.

SAPORITO, A. Análise referencial: proposta de um instrumento facilitador da análise a longo prazo de demonstrações contábeis. São Paulo: USP, 2005.

SANTOS, A.; NOVA, S. P. C. Proposta de um modelo estruturado de análise de demonstrações contábeis. RAE-eletrônica, v. 4, n. 1, 2005.

SCALABRIN, I.; ALVES, T. W. Os indicadores contábeis podem prever a geração de valor. XXVII ENANPAD, 2003.

SCHRICKEL, W. K. Análise de Crédito – Concessão e Gerência de Empréstimos. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2000.

SERASA. Número de recuperações judiciais bate recorde histórico em 2015.Disponível em: http://noticias.serasaexperian.com.br/numero-de-recuperacoes-judiciais-bate-recorde-historico-em-2015-revela-serasa-experian/. Acesso em janeiro 2016.

SILVA, E. L.; MENEZES, E. M. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. ed. rev. atual. – Florianópolis: UFSC, 2005.

SILVA, J. P. Análise financeira das empresas. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2004.

SILVA, J. P. Gestão e análise financeira de risco de crédito. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2006.

SILVA, M. C.; CHACON, M. J. M.; SANTOS, J. O que é contabilometria? Revista Pensar Contábil CRC - RJ. Rio de Janeiro, ano VII, n. 27, p. 40-43, 2005.

TSAOUSOGLOU, A. P.; ARETOULIS, G. N.; KALFAKAKOU, G. P. Forecasting the Trends of Financial Ratios of Greek Construction Companies. International Journal of Data Analysis and Information Systems, v. 5, n. 1, p. 51-63, 2013.

WEBSTER, A. L. Estatística aplicada à administração e economia. 1. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 633 p.

WEBGRAPHING. Polynomial tricks of trade. 2013. Disponível em http://www.webgraphing.com/polynomialtricksoftrade.jsp Acesso em dezembro de 2015.

Downloads

Publicado

2017-11-22

Como Citar

Feil, A. A., Azeredo, A. J., Haetinger, C., & Künzel, A. (2017). Modelo de análise das demonstrações contábeis pelo método integrado. Revista Brasileira De Contabilidade E Gestão, 6(11), 31–46. https://doi.org/10.5965/2316419006092017031

Edição

Seção

Artigos