Redes Neurais Artificiais na estimação de variáveis biométricas de mudas de espécies florestais produzidas em diferentes substratos

Autores

  • Milton Marques Fernandes Universidade Federal de Sergipe
  • Francisco Luis Sousa Universidade Federal do Piauí
  • Jeferson Pereira Martins Silva Universidade Federal do Espírito Santo
  • Emanuel França Araújo Universidade Federal do Espírito Santo
  • Márcia Rodrigues de Moura Fernandes Universidade Federal do Espírito Santo
  • Rafaela Simão Abrahão Nóbrega Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

DOI:

https://doi.org/10.5965/223811711812019047

Palavras-chave:

recuperação de áreas degradadas, inteligência artificial, substratos orgânicos

Resumo

O objetivo do trabalho foi avaliar o crescimento em diâmetro do coleto e altura, e a produção de matéria seca total de mudas de Myracrodruon urundeuva, Jacaranda brasiliana e Mimosa caesalpiniaefolia. Concomitantemente, desenvolveu-se uma Rede Neural Artificial (RNA) do tipo Multilayer Perceptron que seria capaz de estimar a H e a MST das mudas das espécies estudadas. As mudas foram cultivadas em ambiente protegido com 50% de sombra. Assim, os tratamentos foram considerados com cinco proporções do material orgânico (0, 20, 40, 60 e 80% v/v) na composição do substrato final (solo da área desertificada). Aos 120 dias após a semeadura, as mudas foram coletadas para determinação das variáveis biométricas. A rede MLP foi utilizada empregando-se o algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardat. As variáveis utilizadas como entrada da MLP para a estimação da altura e massa seca das mudas foram: diâmetro do coleto, diâmetro mínimo, médio e máximo do coleto, as espécies e fontes de resíduos orgânicos (esterco bovino, esterco caprino e palha de arroz), totalizando dez entradas. Foi utilizada a função de ativação tangente hiperbólica. Como resultados, recomenda-se a proporção 80:20% (esterco bovino e/ou esterco caprino:solo da área degradada) ao substrato de cultivo para o crescimento das mudas das espécies. A adição de doses de esterco bovino e esterco caprino influenciaram o DC do Jacaranda brasiliana, sendo constatado o efeito linear crescente com valor estimado de 2,66 mm planta-1. Para a H a adição de esterco bovino e caprino influenciou no crescimento das mudas de Myracrodruon urundeuva. A produção de MST das mudas das três espécies foi igualmente distribuída em função das proporções crescentes de resíduo orgânico incorporado ao substrato de cultivo. O uso da Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron mostrou-se eficiente para a estimação da altura e da massa total seca das mudas das espécies estudadas.

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Biografia do Autor

Milton Marques Fernandes, Universidade Federal de Sergipe

Professor Doutor do Departamento de Ciências Florestais.

Francisco Luis Sousa, Universidade Federal do Piauí

Mestre em Solos e Nutrição de Plantas pela UFPI

Jeferson Pereira Martins Silva, Universidade Federal do Espírito Santo

Mestrando em Ciências Florestais da UFES

Emanuel França Araújo, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutorando em Ciências Florestais

Márcia Rodrigues de Moura Fernandes, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutoranda em Ciências Florestais da UFES

Rafaela Simão Abrahão Nóbrega, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Professora doutora da UFRB

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Publicado

2019-02-08

Como Citar

FERNANDES, Milton Marques; SOUSA, Francisco Luis; SILVA, Jeferson Pereira Martins; ARAÚJO, Emanuel França; FERNANDES, Márcia Rodrigues de Moura; NÓBREGA, Rafaela Simão Abrahão. Redes Neurais Artificiais na estimação de variáveis biométricas de mudas de espécies florestais produzidas em diferentes substratos. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, v. 18, n. 1, p. 47–58, 2019. DOI: 10.5965/223811711812019047. Disponível em: https://revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/11414. Acesso em: 28 mar. 2024.

Edição

Seção

Artigo de Pesquisa - Ciência de Plantas e Produtos Derivados

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